가우스 프로세스 GPy를 사용한 고스 프로세스 회귀 샘플링된 입력x에 대응하는 출력y새 입력 x' 으로 출력되는 예측치 y' 의 기대치와 색산을 되돌려주는 회귀 모델을 만듭니다. 유한한 견본점에서 함수를 예측하는 진실한 형식에 쓰인다. 고스 프로세스 회귀 모델을 처리하기 위해 GPy라는 python 라이브러리를 사용합니다. 입력은 2차원으로 하고, 진정한 함수는 여현 함수를 통과하는 값의 합계로 한다. temp.py 낭비하지 않고 샘플링하는 ... 가우스 프로세스GpyPython베이스 추정
GPy를 사용한 고스 프로세스 회귀 샘플링된 입력x에 대응하는 출력y새 입력 x' 으로 출력되는 예측치 y' 의 기대치와 색산을 되돌려주는 회귀 모델을 만듭니다. 유한한 견본점에서 함수를 예측하는 진실한 형식에 쓰인다. 고스 프로세스 회귀 모델을 처리하기 위해 GPy라는 python 라이브러리를 사용합니다. 입력은 2차원으로 하고, 진정한 함수는 여현 함수를 통과하는 값의 합계로 한다. temp.py 낭비하지 않고 샘플링하는 ... 가우스 프로세스GpyPython베이스 추정